KEUNTUNGAN DAN KELEMAHAN UJI STATISTIK NONPARAMETRIK
A. Keuntungan Uji Statistik Nonparametrik
- Nilai peluang yang didapat dari uji statistik nonparametrik adalah nilai pasti (kecuali untuk sampel-sampel yang besar, di mana pendekatan sebenarnya mungkin dapat dicapai) tanpa memperhatikan bentuk sebaran populasi dari mana sampel diambil. Ketepatan dari nilai peluang tidak bergantung pada bentuk populasinya. Dalam beberapa hal uji nonparametrik dapat mengasumsikan suatu sebaran populasi yang kontinum, yaitu suatu asumsi yang dikehendaki dalam uji parametrik;
- Bila jumlah atau ukuran sampel
sangat kecil
(misalnya n = 6), maka uji statistik parametrik tidak dapat dipakai, kecuali bila diketahui dengan pasti sifat dari sebaran populasinya; - Uji statistik nonparametrik adalah uji yang sesuai untuk menganalisis data hasil pengamatan yang berasal dari populasi yang berbeda;
- Uji statistik nonparametrik dapat dipakai untuk menganalisis data dalam ukuran ordinal;
- Uji statistik nonparametrik dapat menganalisis data dalam bentuk klasifikasi yang sederhan, misalnya dalam ukuran nominal. Sedangkan uji parametrik, tidak meungkin untuk data seperti itu;
- Uji statistik nonparametrik lebih mudah dipelajari dan dipergunakan bila dibandingkan dengan uji parametrik.
B. Kelemahan Uji Statistika Nonparametrik
- Bila asumsi-asumsi yang dibutuhkan oleh uji parametrik dapat dipenuhi dan pengukuran dapat dilakukan dengan cara yang lain, kemudian data yang diperoleh tidak terlalu sedikit, maka lebih baik menggunakan uji parametrik;
- Uji statistik nonparametrik tidak dapt dipergunakan untuk menguji interaksi dalam model analisis varians, tanpa adanya suatu penambahan asumsi aditif. Hal yang menjadikan atau menyebabkan lemahnya metode analisis nonparametrik ini adalah menentukan nilai signifikannya.
Daftar Pustaka
Yusi, Syahriman dan Umiyatu Idris. 2009. Metode Penelitian Ilmu Sosial (Pendekatan Kuantitatif). Bhumi Sriwijaya : Penerbit CItra Books Indonesia.
