Website yang berisi materi dan soal

Sunday, April 19, 2020

MODEL MEDIASI DENGAN SATU VARIABEL MEDIATOR

Misalkan diberikan diagram jalur (path diagram) dan persamaan untuk model regresi (Gambar 1), serta diagram jalur dan persamaan untuk model mediasi dengan satu variabel mediator (Gambar 2)(Mackinon, 2008:48-49).
Gambar 1
Gambar 2
Berdasarkan Gambar 1 dan Gambar 2, diperoleh persamaan, yaitu:
 MacKimon (2008:50) menyatakan sebagai berikut:

"The intercepts are not involved in the estimation of method effects and could be left out of the equations. However, they are included here because intercepts are important for other aspects of mediation such as plotting the mediated effect. Note that both c and c' is be a partial effect, adjusted for the effects of the mediator. The parameters of this model can be estimated by multiple regression." 

Berdasarkan uaraian oleh Mackinon, intersep-intersep tidak dilihatkan untuk mengestimasi efek mediasi (mediated effects). Namun, intersep-intersep tersebut berguna untuk aspek yang lain dari mediasi, yakni memplot (grafik) efek mediasi. Nilai-nilai parameter dari model tersebut ($b_{3}$, $c$, $b_{2}$, ${c}'$, dan seterusnya) dapat diestimasi dengan menggunakan regresi berganda (multiple regression).

Perhatikan bahwa pengaruh tak langsung atau pengaruh mediasi (indirect effect atau nediated effect) dari variabel X terhadap variabel Y, melalui variabel M, merupakan hasil perkalian $b_{3}\times b_{2}$. Pengaruh langsung variabel X terhadap variabel Y, dengan mengontrol variabel M adalah ${c}'$. Parameter-parameter seperti $b_{3}$, $b_{2}$, $c$, dan ${c}'$  dapat diestimasi dengan menggunakan metode ordinary least square regression (metode orinary least squares regression tersedia dalam beberapa software, seperti SPSS, SAS, EViews, Minitab, dan sebagainya)(Mackinnon, 2008:50-51).
Share:

Saturday, April 18, 2020

TENTANG ANALISIS JALUR

Schumaker dan Lumax (2010:143) menyatakan berkaitan tentang analisis jalur sebagai berikut:

"In this chapter we consider path models, the logical extension of multiple regression models. ALthough path analysis still uses models involving multiple observed variables, there may be any number of independent and dependent variables and any number of equations. Thus, as we shall see, path models require the anaysis of several multiple regressions equations using observed variables.

Sewall Wright is credited with the development of path analysis as a method for studying the direct and indirect effects of variables (Wright, 1921, 1934, 1960). Path anaysis is not actually a method for discovering causes; rather, it test theoretical relationships, which historically has been termed causal modeling.

Berdsarkan uraian di atas, dapat ditarik informasi bahwa model analisis jalur (path models) merupakan perluasan dari model regresi linear berganda. Dalam model regresi linear berganda, variabel tak bebas (dependent variables) yang dilibatkan hanya satu (hanya terdapat satu persamaan), sementara pada model analisis jalur terdapat kemungkinan memiliki variabel tak bebas (dependent variables) lebih dari satu, melibatkan penggunaan teknik regresi linear berganda lebih dari satu kali, untuk mengestimasi koefisien jalur. Jadi dalam hal ini, teknik regresi berganda dapat digunakan untuk menentukan koefisien jalur. Selanjutnya, metode analisis jalur dapat diartikan juga sebagai suatu metode untuk mempelajari pengaruh/efek langsung (direct effect) dan pengaruh tidak langsung (indirect effect) antara satu variabel dengan variabel lainnya.

Prescher dan Hayes dalam jurnal Behavior Research Methods, Instrument, & Computers 2004, 36(4), 717-731, dengan judul "SPSS and SAS procedures for esimating indirect effects in simple mediation" menyatakan sebagai berikut:

"Research often conduct mediation anaysis in order to indirectly asses the effect of a proposed cause on some outcome through a proposed mediator. The utility of mediation anaysis stems from its ability to go beyond the merely descriptive to a more functional understanding of the relationship among variables. A necessary component of mediation hypotheses are frequantly explored in psychological research,formal significance test of indirect effects are rarely conducted. After a brief overview of mediation, we argue the importance of facilitate estimation of the indirect effect with a normal theory approach and a bootstrap approach to obtaining confidance intervals, as well as the traditional approach advocated by Baron and Kenny (1986). We hope that this discussion an the macros will enhance the frequency of formal mediation tesisi in the psychology literature".

Berdasarkan uraian oleh Precher dan Hayes dapat ditarik infromasi bahwa pengujian signifikansi dari efek tidak langsung (indirect effect) dapat dilakukan dengan menggunakan SPSS dan SAS macros yang memfasilitasi pengujian signifikansi dari efek tidak langsung dengan pendekatan normal theory approcah dan bootrap approcah untuk memperoleh interval keyakinan (Gambar 1 dan Gambar 2) dan juga pendekatan tradisional yang dianjurkan oleh Baron dan Kenny.

Gambar 1
Gambar 2


Share:

Sunday, April 12, 2020

CARA MENGINSTALL SPSS STATISTICS 21


Sebelum bisa digunakan, anda harus terlebih harus menginstall SPSS. Caranya sebagai berikut :

1. Klik dua kali pada file installer IBM SPSS Statistics
2. Di halaman pertama, ada penjelasan Licensed Materials dari SPSS. Klik Next.


3. Kemudian pilih single user license, lalu Klik Next


4. Muncul Software License Agreement, Klik I aceept the terms in the license agreement, Klik Next


5. Isikan username dan organisasi (tidak wajib diisi) pada bagian Customer Infromation


6. Bahasa standar SPSS adalah English, kalo ingin memakai bahasa lain, anda bisa memilih pada Help Language, tapi kalo ingin bahasa inggris (English), Klik Next


7. Di Assitive Technology, anda bisa menentukan apakah mau menginstall Assistive Technology atau tidak. Kalo ya, pilih Yes dan Klik tombol Next.


8. Tentukan lokasi instalasi di Destination Folder.


9. Di Ready to Install the program, Klik Install untuk memulai instalasi.


10. Berikutnya muncul License IBM Statistics, dan Klik OK untuk menjalankan wizard IBM SPSS.


11. Kemudian akan muncul Product Authorization, Klik License my product now.


12. Di halaman Enter Codes, ada texbox yang bisa diisikan serial number anda. Klik Next.


13. Munculnya konfirmasi kode, Klik Next

.
14. Kalau lisensi tidak ada masalah, Klik Finish.


15. Sekarang SPSS Statistics 21 sudah siap digunakan.
Share:

Friday, April 10, 2020

PENDEKATAN NILAI PROBABILITAS & NILAI KRITIS DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN


Penentuan dalam pengambilan keputusan terhadap hipotesis dapat digunakan pendekatan nilai kritis (critical value approach) atau pendekatan nilai probabilitas (probability value approach). Perlu diperhatikan bahwa pendekatan nilai kritis dan pendekatan nilai probabilitas tidak saling berbeda. Dalam pendekatan nilai probabilitas (p-value), jika nilai probabilitas (p-value) lebih besar atau sama dengan tingkat signifikasi (a), maka hipotesis nol ($H_{0} $) diterima. Namun jika nilai probabilitas (p-value) lebih kecil daripada tingkat signifikasi, maka hipotesis nol ditolak.

Untuk uji satu sisi (one-tailed test), nilai probabilitas (p-value) dapat direpresentasikan sebagai luas pada sisi (tail) dari kurva distribusi sampling di luar (beyond) dari nilai statistik sampel (value of statistic sample). Pada gambar di bawah ini, nilai probabilitas (p-value) menunjukkan luas pada sisi dari kurva distribusi sampling di sebelah kanan dari nilai rata-rata sampel teramati ($\bar{X} $).


Untuk uji dua sisi (two-tailed test), nilai probabilitas (p-value) dapat direpresentasikan sebagai dua kali luas pada bagian sisi (tail) dari kurva distribusi sampling di luar (beyond) dari nilai statistik sampel (value of statistic sample). Pada gambar di atas menunjukkan nilai probabilitas (p-value) untuk uji dua sisi (two-tailed test).

Dalam pendekatan nilai kritis (critical-value approach), nilai tingkat signifikasi (a) ditentukan lebih dahulu sebelum menghitung nilai kritis. Nilai dari tingkat signifikasi dapat direpresentasikan sebagai luas total daerah penolakan hipotesis nol. Pada kasus distribusi normal standar, nilai kritis normal (standard) ($Z_{kritis} $) dihitung berdasarkan tabel distribusi normal standar pada suatu tingkat signifikan tertentu. Selanjutnya menghitung nilai statistik dari uji Z atau $Z_{hitung} $ berdasarkan nilai rata-rata sampel $\bar{X} $ yang diamati.


Untuk uji dua sisi (two-tailed test), daerah penerimaan dan penolakan hipotesis nol digambarkan sebagai berikut:


Jika $+Z_{hitung} > +Z_{kritis} $, maka hipotesis nol ditolak dan hipotesis alternatif diterima atau jika $-Z_{hitung} < -Z_{kritis} $, maka hipotesis nol ditolak dan hipotesis alternatif diterima. Namun, jika $-Z_{kritis} \leq Z_{hitung} \leq +Z_{kritis} $, maka hipotesis nol diterima dan hipotesis alternatif ditolak. Atau dapat juga dinyatakan sebagai berikut:
  • Jika $\left | Z_{hitung} \right |\leq \left | Z_{kritis} \right | $, maka $H_{0} $ diterima, $H_{1} $ ditolak
  • Jika $\left | Z_{hitung} \right |> \left | Z_{kritis} \right | $, maka $H_{0} $ ditolak, $H_{1} $ diterima  
Berikut disajikan output SPSS yang menyajikan nilai $Z_{hitung} $ dan nilai probabilitasnya



Berdasarkan tabel di atas, diketahui nilai probabilitasnya (Asymp. Sig. (2-tailed)) adalah 0,002. Perhatikan gambar di bawah ini. Probabilitas Z = - 3,113 berdasarkan tabel distribusi normal kumulatif adalah 0,0009. Karena dari dua sisi maka 2 $\times $ = 0,0018 $\cong $ 0,002.


Share:

Thursday, April 9, 2020

INDEPENDENT SAMPLES (SAMPEL-SAMPEL YANG TIDAK BERHUBUNGAN)


Misalkan seorang dosen ingin meneliti mengenai ada tidaknya perbedaan yang secara signifikan secara statistik (statistically significant) pada nilai ujian matakuliah kalkulus antara mahasiswsa jurusan matematika dan mahasiswa jurusan statistika. Untuk keperluan penelitian, dosen tersebut meneliti 20 nilai ujian matakuliah kalkulus yang terdiri dari 10 nilai ujian matakuliah matematika dan 10 nilai ujian matakuliah kalkulus mahasiswa jurusan statistik. Berikut data yang diperoleh:


Berdarkan tabel di atas, terdapat dua sampel, yakni sampel X dan Y. Data pada sampel X dan Y berasal dari orang atau subjek yang berbeda-beda. Kedua sampel tersebut disebut juga dengan sampel-sampel tidak berhubungan (independent samples).

Share:

DEPENDENT SAMPLES & PAIRED SAMPLES (SAMPEL-SAMPEL BERHUBUNGAN)


Misalkan diberikan data mengenai berat badan sebelum dan sesudah mengkonsumsi obat penambah berat badan merek X selama satu minggu.


Berdasarkan tabel diatas, terdapat 2 sampel yaitu P dan Q. Sampel P merupakan sampel mengenai data berat badan sebelum mengkonsumsi obat penambah berat badan merek X. Sedangkan sampel Q menyatakan sampel mengenai data berat badan setelah mengkonsumsi obat penambah berat badan merek X selama satu minggu.

Perhatikan bahwa data dari kedua sampel tersebut berasal dari subjek yang sama. Data dari sampel P berasal dari subjek A, B, C, ..., I. Begitu juga data dari sampel Q berasal dari subjek A, B, C, ...,I. Subjek tersebut mendapat dua perlakuan, yakni perlakuan sebelum mengkonsumsi obat penambah berat badan merek X selama satu minggu. Sampel P dan Sampel Q disebut sampel-sampel berhubungan (dependent samples) atau istilah lainnya adalah sampel-sampel berpasangan (paired samples).

Contoh lain, seorang produsen kerupuk ingin memasarkan kerupuk dengan empat rasa, yaitu rasa ayam, daging, ikan, dan Udang ke Kota B. Sebelum memasarkan kerupuk tersebut ke Kota B, produsen tersebut ingin mengetehui respon atau tanggapan dari masyarakat yang tinggal di sekitar rumahnya terhadap keempat rasa kerpuk tersebut. Misalkan respon yang digunakan berupa "suka" atau "tidak suka". Untuk keperluan penelitian, produsen tersebut mempersilahkan 11 orang untuk mencicipi keempat rasa kerupuk tersebut dan memberikan respon terhadap keempat rasa kerupuk tersebut. Berikut data yang dikumpulkan oleh produsen kerupuk tersebut:


Berdasarkan data pada tabel di atas, respon 0 menyatakan tidak suka, sedangkan respon 1 menyatakan suka. Diketahui seorang subjek yang bernama A hanya menyukai rasa ayam. Subjek yang bernama B menyukai keempat rasa kerupuk. Subjek yang bernama F hanya menyukai kerupuk rasa ayam dan udang. Perhatikan bahwa terdapat empat sampel, yakni:
  • Sampel data respon mengenai kerupuk rasa ayam (sampel pertama)
  • Sampel data respon mengenai kerupuk rasa daging (sampel kedua)
  • sampel data respon mengenai kerupuk rasa ikan (sampel ketiga)
  • sampel data respon mengenai kerupuk rasa udang (sampel keempat)
Perhatikan bahwa keempat sampel tersebut berasal dari subjek yang sama, yakni  A, B, C, dan seterusnya. Keempat sampel tersebut merupakan sampel-sampel berhubungan (dependent samples) atau several related samples.
Share:

Sunday, April 5, 2020

MEREKAM DENGAN EXCEL MACRO RECORDER

Excel Macro Recorder

Excel Macro Recorder adalah alat yang sangat berguna di Excel VBA. Dengan Perekam Makro Excel, anda dapat merekam tugas anda dengan Excel. Selanjutnya, anda bisa menjalankan tugas berulang dengan mengklik sebuah tombol yang dapat menghemat banyak waktu. Pada bahasan ini menjelaskan seluk-beluk Recorder Macro Excel.

Langkah-langkah untuk merekam, menjalankan dan mengedit makro adalah sebagai beikut:

Merekam Makro
  1. Klik pada tab Developer
  2. Klik pada Record Macro


  3. Disini anda dapat memberikan nama makro anda dan anda dapat memasukan shortcut untuk makro anda. Anda dapat menyimpan makro anda dalam tiga Workbook. Jika anda memilih untuk menyimpan makro anda dalam  Workbook Makro Pribadi, makro akan tersedia untuk semua Workbook anda (Excel File). Hal ini karena Excel Store makro anda dalam Workbook tersembunyi yang terbuka secara otomatis ketika Excel dimulai. Jika anda memilih untuk menyimpan makro anda di Workbook baru, makro hanya akan tersedia dalam Workbook dibuka secara otomatis  baru. Jika anda memilih untuk menyimpan makro anda dalam Workbook ini, makro akan tersedia dalam Workbook kerja saat ini.

Share:

Friday, April 3, 2020

MEMBUAT TOMBOL PERINTAH PADA EXCEL VBA MACRO


Setelah anda mencentang menu developer yang berada tepat di bawah menu view (baca juga: Membuat Makro di Excel), sekarang anda dapat memberikan perintah pada Excel VBA Macro. Caranya adalah:

  1. Klik Developer
  2. Klik pada Insert
  3. Klik Command Button di bagian ActiveX Controls
  4. Sekarang anda dapat menyeret Command Button pada woksheet anda

Membuat dan Menetapkan Makro
Jika semua sudah siap, sekarang saatnya untuk membuat makro (memberi code pada tombol perintah). Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:
  1. Klik kanan pada CommandButton1
  2. Klik pada View Code
  3. Visual Basic Editor akan muncul. Tempatkan kursor anda di antara "Private Sub CommandButton1_Click" dan "End Sub"
  4. Sebagai contoh, tambahkan baris kode berikut ini: Range("A1").Value = "Hello" (Nantinya makro akan menempatkan kata Hello ke dalam sel A1).
  5. Tutup Editor Visual Basic
  6. Sebelum anda mengklik Command Button pada sheet, pastikan Desain Mode terpilih. Anda dapat melakukan ini dengan mengklik pada Desain Mode lagi
Hasil ketika anda mengklik Command Button pada lembaran:





Share:

MEMBUAT MAKRO DI EXCEL

Untuk membuat makro di Excel, anda harus mengaktifkan Excel Visual Basic. Selanjutnya, anda dapat membuat makro yang akan dieksekusi setelah mengklik pada tombol perintah. 

Mengaktifkan Tab Developer
Sebelum anda memulai bekerja dengan Excel VBA Makro, anda harus mengaktifkan menu Developer untuk memunculkan menu makro. Langkah-langkahnya sebagai berikut:
  1. Klik pada tab File dan pilih Options. Excel Options kotak dialog akan muncul.
  2. Klik Customize Ribbon di sisi kiri dari kotak dialog.
  3. Dalam Choose Commands From di sisi kiri kotak dialog, pilih Popular Commands.
  4. Dalam Customize Ribbon di sisi kanan kotak dialog, pilih Main Tabs.
  5. Periksa kotak dan centang Developer dan klik OK.

Share:

Monday, March 30, 2020

KEYBOARDS SHORTCUTS PHOTOSHOP

Beberapa pilihan tombol shorcuts berikut ini dapat meningkatkan produktivitas anda ketika bekerja dengan Photoshop.

Melakukan Beberapa Undo
Tekan tombol CTRL + Z untuk membatalkan tindakan terakhir anda (mundur satu langkah). Untuk membatalkan beberapa langkah ke belakang, tekan CTRL + ALT + Z.

Mengubah Ukuran Brush dengan Cepat 
Untuk mengubah ukuran Brush yang sedang digunakan, tekan tanda kurung siku kiri () untuk mengurangi dan tanda kurung siku kanan () untuk memperbesar ukuran Brush tersebut.

Mengubah Warna Foreground atau Background ke Default
Untuk menampilkan warna latar depan (putih) atau warna latar belakang (hitam) default dengan cepat, tekan tombol D.

Beralih antar Warna Foreground atau Background 
Untuk mengisi seleksi/layer dengan warna foreground, tekan tombol ALT + BACKSPACE arau ALT + DEL. Dan untuk mengisi  dengan warna latar belakang, tekan tombol CTRL + BACKSPACE atau tekan CTRL + DELETE. 

Mengubah ukuran objek tanpa distorsi
Untuk mengubah ukuran objek tanpa distorsi, tekan tombol CTRL + T, lalu tekan tombol SHIFT dan gunakan mouse untuk memperbesar dan memperkecil objek. Tekan tombol ALT + SHIFT untuk mengubah ukuran objek dari pusat. 

Melakukan distorsi dengan cepat
Jika anda ingin mendistorsi objek/seleksi, tekan tombol CTRL + T lalu tekan tombol CTRL untuk mengubahnya.  

Menggambar Garis Lurus dengan Brush
Untuk menggambar sebuah garis lurus dengan Brush, klik pada titik awal lalu tekan tombol SHIFT + klik pada titik akhir.  

Menggunaka Filter Terakhir
Tekan tombol CTRL + F untuk menggunakan filter terakhir tanpa harus memilih ulang dari menu Filter. 

Mengurangi Efek Filter Terakhir 
Jika anda ingin mengurangi efek filter terakhir, tekan tombol SHIFT + CTRL + F dan ubah pengaturan dalam kotak dialog yang muncul sampai anda mendapatkan hasil yang diinginkan.

Memilih Beberapa Layer 
Untuk memilih dua atau lebih Layer, tekan CTRL dan klik pada layer yang diinginkan. Jika anda ingin memilih lapisan yang berdampingan, tekan tombol SHIFT, lalu klik pada salah satu layer awal dan dengan  masih menekan tombl SHIFT klik pada urutan layer yang terakhir.

Menduplikat Layer
Anda dapat menduplikat layer dengan menekan tombol CTRL + J. Pastikan anda telah memiliki layer yang akan di duplikat.

Membuat Layer baru di bawah layer aktif 
Untuk membuat layer baru  di bawah layer aktif, tekan CTRL dan klik pada ikon New Layer pada palet Layer.

Membuat Layer Background menjadi Layer Biasa
Untuk membuat layer Background menjadi layer biasa, klik ganda di atas layer yang diubah. Pada kotak dialog yang muncul, masukan nama untuk layer tersebut dan tekan OK.

Cara Cepat Mengunci Transparansi Layer
Tekan tombol garis miring (/) untuk mengunci transparansi layer.









Share:

Sunday, March 29, 2020

MENYEMBUNYIKAN DOCKING WELL/TOOLBOX

Tweaking Photoshop bertujuan untuk mengubah setting Photoshop sehingga dapat meningkatkan performa dan kecepatan Photoshop. Tweaking Photoshop bisa berupa perintah untuk meningkatkan jumlah memori RAM yang dapat digunakan Photoshop, pengaturan tampilan menu ataupun worksapace sehingga dapat memperlancar proses kerja (workflow) atau perintah penggunaan shortcut keyboard sehingga dapat mencapai kinerja Photoshop yang lebih optimal.

Kali ini saya akan membahas cara menyembunyikan Docking Well/ Toolbox pada Photoshop CS5 sehingga kalian dapat bekerja dengan lebih efisien.

Untuk melihat lebih banyak gambar, anda dapat menyembunyikan docking well dengan menekan SHIFT + TAB. Tekan tombol SHIFT + TAB sekali lagi utnuk menampilkan kembali docking well.

  • Docking well sebelum ditekan SHIFT + TAB


  • Docking well setelah ditekan SHIFT + TAB

  • Share:

    MENGENAL WORKSPACE PHOTOSHOP

    Ketika anda pertama kali membuka Photoshop, anda akan melihat ruang kerja (Workspace) dan di dalamnya anda dapat membuat atau mengedit gambar anda yang anda inginkan. Di bagian atas terdapat menu bar, yang memberikan anda akses ke berbagai fungsi seperti kontrol layer, koreksi gambar, filter dll. Di bawah menu bar anda dapat melihat options bar, yang menampilkan opsi pengaturan untuk tool yang sedang digunakan. Berbagai pilihan palet akan tampil di sebelah kanan dan pilihan toolbox di sebelah kiri.


    1. Menu bar: Terdiri dari 11 menu yaitu : menu File, Edit, Image, Layer, Select, Filter, Analysis, 3D, View, Windows & Help yang berisi perintah.
    2. Options bar : Option bar berada active image area yang menampilkan pilihan (opsi) yang tersedia dan akan berubah sesuai dengan tool yang sedang digunakan.
    3. Toolbox : Berisi tool untuk desain, edit, seleksi dan manipulasi objek gambar. Tool yang memiliki tanda segitiga kecil (di ujung kanan bawah) dapat dibuka dengan klik dan tahan tombol mouse hingga muncul pilihan tool tambahan.
    4. Status bar : Menampilkan informasi tentang objek dan tampilannya; berisi informasi ringkas tentang tool yang digunakan dll.
    5. Active area : Menampilkan gambar atau teks yang sedang diedit.
    6. Palettes : Digunakan untuk mempermudah pekerjaan dan memiliki fungsi spesifik misalnya palet Layers untuk mengatur layer pada image.
    7. Docking well : Digunakan untuk menyimpan palet yang sering digunakan sehingga dapat diakses dengan lebih mudah.


    Share:
    Powered by Blogger.